MWC Barcelona Menyoroti Dampak AI dan Aksi Iklim
MWC Barcelona Menyoroti Dampak AI dan Aksi Iklim – Kecerdasan Buatan (AI) menunjukkan potensi besar untuk mempercepat pencapaian Tujuan Pembangunan Berkelanjutan. Kemajuan dalam pengembangan AI dan alat AI telah menarik minat yang meningkat dari para penyandang dana dan inovator yang ingin memberikan dampak pada AI.
MWC Barcelona Menyoroti Dampak AI dan Aksi Iklim
barcelonaladiesopen – Pada Mobile World Congress Barcelona (MWC) 2024, GSMA Mobile for Development Keynotes mengumpulkan sekelompok Pengembang Teknologi Unit Baik, Pemberi Dana dan Pembangun Ekosistem, yang bertujuan untuk berbagi pengetahuan dan pengalaman yang diperoleh dari transisi dari membangun solusi kecerdasan buatan ke model bisnis yang berpusat pada kecerdasan buatan. Kami juga membahas prioritas utama untuk mendukung ekosistem AI yang lebih inklusif dan adil di negara-negara berpenghasilan rendah dan menengah (LMIC).
Perusahaan rintisan teknologi memanfaatkan AI dalam berbagai cara, baik sebagai “pembangun” maupun “pengguna”.
Di LMIC, startup yang ingin memanfaatkan AI menghadapi kendala seperti kurangnya data berkualitas tinggi. , kurangnya infrastruktur digital dan daya komputasi, serta kurangnya ketersediaan pekerja yang terlatih secara teknis. Amini AI adalah salah satu contoh startup yang bertujuan mengatasi defisit informasi lingkungan di Afrika.
Startup ini memiliki platform data bertenaga AI yang mengintegrasikan citra satelit, sumber data terestrial yang ada, dan data spesifik industri untuk menghadirkan dasbor data yang disesuaikan untuk klien B2B-nya, termasuk pemerintah, lembaga keuangan, dan perusahaan swasta seperti MFP dan produsen kosmetik, antara lain.
Dalam sesi kami, Charlette N’guessan dari Amini membahas bagaimana pelanggan Amini menggunakan solusi data mereka untuk memberi manfaat bagi petani kecil dan komunitas lokal dalam rantai nilai mereka. Solusi Amin telah menarik minat pasar yang signifikan sejak diluncurkan pada tahun 2022. November lalu, startup ini menyelesaikan putaran pendanaan awal senilai $4 juta yang dipimpin oleh Salesforce Ventures dan Female Founders Fund. Amini kini berupaya bermitra dengan pemain ekosistem lainnya untuk memperluas portofolio pelanggannya dan melangkah ke fase pertumbuhan berikutnya.
Meskipun sejumlah startup berbasis AI yang berbasis dampak bermunculan di LMIC, kami juga melihat organisasi pengembangan ingin mengintegrasikan AI ke dalam pekerjaan teknologi4d mereka yang sedang berlangsung. Hal ini terjadi pada Digital Green, sebuah perusahaan sosial yang berbasis di India dan Afrika yang memberikan layanan konsultasi pertanian kepada petani kecil melalui video informasi yang disampaikan oleh penyuluh pertanian.
Digital Green baru-baru ini meluncurkan platform obrolan AI berbasis Chat-GPT, farmer.chat, bekerja sama dengan AI generatif Gooey.ai di India, Etiopia, dan Kenya. Dalam sesi kami, Beryl Agengo dari Digital Green membahas bagaimana AI memungkinkan perusahaan untuk dengan cepat memperluas model pelatihan penyuluhannya, memfasilitasi komunikasi real-time antara petani kecil, penyuluh, dan pemerintah melalui saluran seperti Telegram dan WhatsApp. Meskipun masih dalam tahap percontohan, farmer.chat telah terbukti menjadi alat penting untuk mendukung penyuluh pertanian dalam pekerjaan lapangan mereka, membantu mereka memberikan saran pertanian yang komprehensif kepada petani kecil. Asisten AI generatif berpotensi memberikan dampak besar di semua pasar, terutama di pasar besar seperti India, yang rasio penyuluh dan petaninya adalah 1:650.
Perusahaan rintisan teknologi yang baik mulai beralih ke model yang berpusat pada AI
Seiring dengan semakin mudahnya aksesibilitas model AI dan penerapannya yang semakin kompleks, teknologi yang sudah mapan dari perusahaan rintisan yang baik juga mengintegrasikan AI ke dalam solusi mereka. Kecerdasan buatan telah mendorong perusahaan-perusahaan tersebut untuk meningkatkan skala solusi mereka secara berkelanjutan sekaligus meningkatkan jejak geografis mereka.
Ignitia, yang menyediakan informasi cuaca dan iklim hiperlokal kepada petani kecil, adalah contoh perusahaan teknologi yang baru-baru ini beralih ke model bisnis yang lebih berpusat pada AI. Andrew Lala, CEO Ignitia, menjelaskan dalam sesi tersebut bagaimana startup tersebut menggunakan kecerdasan buatan untuk pasar baru di Asia Tenggara dan Amerika Selatan. Kecerdasan buatan membantu mereka mengidentifikasi pola umum antara pola cuaca di wilayah geografis yang berbeda dan memudahkan untuk mereplikasi solusinya.
Ignitia juga menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan model prakiraan secara hemat biaya, tidak hanya berdasarkan data cuaca historis (yang efektivitasnya telah berkurang karena dampak perubahan iklim yang tidak dapat diprediksi), namun juga berdasarkan data yang lebih baru. dan data iklim mikro pada skala hiperlokal, sehingga memungkinkan prakiraan skala lokal yang lebih akurat. Berkat pendekatan yang berpusat pada AI, Ignitia dapat memberikan prakiraan yang lebih terkini (untuk berbagai rantai nilai pertanian, logistik, dan transportasi) sehingga mengurangi biaya pengembangannya.
Baca juga : Teknologi AI dan AR yang inovatif di MWC 2024 di Barcelona
Perusahaan pendingin tenaga surya dan energi Koolboks telah menerapkan pendekatan berbeda dalam mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam solusinya. Diluncurkan di Nigeria pada tahun 2018, perusahaan ini mengatasi kekurangan pasokan energi dan limbah makanan secara terus-menerus dengan freezer bertenaga surya. Bekerja terutama dengan bisnis informal, Koolboks mengatasi masalah seperti keterjangkauan dan aksesibilitas dengan menawarkan mekanisme pembayaran berbasis IoT (PAYG).
AI diintegrasikan ke dalam “backend” solusi, yang memungkinkan skor kredit bagi pelanggan, pemeliharaan lemari es secara proaktif, dan deteksi dini kegagalan pembayaran. Berkat informasi ini, Koolboks dapat mengambil tindakan tepat waktu, seperti menugaskan agen untuk mengunjungi pelanggan mengenai keterlambatan pembayaran atau pemeliharaan lemari es, dan mengembangkan profil pelanggan yang lebih rinci. Meskipun Koolboksi masih dalam tahap awal penggunaan AI sebagai alatnya, perusahaan berencana untuk terus mengeksplorasi bagaimana AI dapat memberi nilai tambah seiring mereka memperluas kehadirannya ke negara-negara Afrika lainnya.
Pendanaan jangka panjang dan dukungan teknis sebagai hambatan utama dalam pengembangan
Dalam sesi tersebut, Ignitia dan Koolboks menyoroti beberapa bidang dukungan utama yang mereka perlukan untuk memperluas penggunaan AI dan alat terkait. Keuangan adalah salah satu bidang tersebut, dan kedua startup menekankan pentingnya hal ini dalam mengatasi kendala seperti biaya dan ketersediaan data berkualitas tinggi serta ketersediaan komputasi dan infrastruktur AI. Meskipun pasar startup Afrika masih dalam masa pertumbuhan dan memiliki potensi pertumbuhan, pendanaan untuk startup Afrika pada tahun 2023 mengalami penurunan sebesar 28% dibandingkan tahun lalu.
Organisasi dan pemberi dana multilateral menyadari pentingnya pendanaan jangka panjang dan berkelanjutan untuk mendukung inovator AI tidak hanya dalam meluncurkan solusi mereka, namun juga untuk memungkinkan peningkatan skala ketika perusahaan bergerak ke tahap pertumbuhan berikutnya. Hal ini ditegaskan Calum Handforth dari United Nations Development Programme yang mencontohkan Timbuktu, sebuah inisiatif katalitik yang mendukung ekosistem start-up Afrika dalam bentuk pembiayaan dan dukungan bisnis. Diluncurkan pada awal tahun 2024, inisiatif UNDP telah menjanjikan $1 miliar untuk mendukung ekosistem startup di Afrika.
Seiring dengan pesatnya pertumbuhan penerapan kecerdasan buatan di kalangan perusahaan baru, penting juga untuk mempertimbangkan bahwa kecerdasan buatan mungkin tidak selalu menjadi solusi terbaik. Lily Steele dari Global Innovation Fund, investor berdampak yang berbasis di Afrika dan Asia, menekankan pentingnya startup memahami masalah yang ada sebelum menerapkan alat AI.
Pembicara membahas bagaimana startup atau bahkan membangun teknologi. Ke arah ini, perusahaan dapat merasakan mereka harus memenuhi harapan penyandang dana untuk menggunakan kecerdasan buatan dalam menjalankan program, terlepas dari nilai tambah yang dimilikinya. Namun, mengingat tingginya biaya untuk mengintegrasikan alat AI, penting bagi startup untuk secara realistis mempertimbangkan bagaimana mereka dapat berkontribusi terhadap solusi sebelum berinvestasi pada alat tersebut.
Baca juga : Marketing 5.0 Masa Depan Pemasaran dan Teknologi
Hal ini melengkapi pengalaman Mozilla Foundation yang diwakili oleh Koliwe Majama di MWC. Dia menekankan pentingnya menyadari risiko yang terkait dengan investasi dalam kecerdasan buatan, juga dari sudut pandang pemodal. Salah satu cara untuk mengatasi risiko ini adalah dengan memastikan bahwa penyandang dana memahami realitas wilayah tempat mereka berinvestasi, serta kebutuhan pengguna akhir investor, untuk memperhitungkan potensi dampak negatif penerapan alat AI.
Selain pendanaan, faktor penting dalam pertumbuhan penemuan berbasis AI adalah ketersediaan bantuan teknis. Bantuan teknis dapat mencakup pelatihan mengenai big data, kecerdasan buatan, dan aturan global untuk berbagi informasi, serta dukungan komersial dan bisnis. Perusahaan rintisan dan teknologi menerima dukungan ini dari berbagai pihak. Bantuan teknis sering kali diberikan oleh pemodal, inkubator dan akselerator bisnis, pelaku teknologi besar dalam proyek kolaboratif, dan organisasi pembangunan internasional. Contohnya adalah Fair Forward Initiative dari GIZ, yang bermitra dengan IBM dan Ghana Technical Laboratory untuk meluncurkan African AI Accelerator, yang memberikan dukungan pengembangan produk dan bisnis kepada perusahaan rintisan. Contoh lainnya adalah akselerator startup pertama AI milik Google, yang beroperasi di Asia, Afrika, dan Amerika Selatan.
Kolaborasi adalah jalan ke depan
Pembicara pada sesi tersebut sepakat bahwa kemitraan multi-pemangku kepentingan dan visi bersama adalah waktu yang dibutuhkan untuk memajukan agenda pengembangan AI. Pada tahap awal ini, sangat penting bagi badan-badan amal yang menyediakan sumber daya untuk mengurangi risiko inovasi yang mengganggu, untuk bersatu dan bekerja secara sinergis, untuk menghindari duplikasi upaya.
Memungkinkan praktik untuk membangun ekosistem AI yang kuat
Seiring dengan tumbuh dan matangnya ekosistem AI di negara-negara Afrika, menciptakan strategi AI nasional yang efektif telah menjadi prioritas. Negara-negara seperti Rwanda telah memimpin dalam meluncurkan kebijakan AI mereka sendiri, dan negara-negara lain yang bergerak ke arah ini termasuk Nigeria, Kenya, dan Sri Lanka. Aspek penting yang disoroti dalam sesi kami adalah bahwa negara-negara LMIC memimpin dan menetapkan prioritas dan tujuan mereka sendiri dalam regulasi AI. Mungkin ada kecenderungan untuk bergantung pada kerangka kebijakan yang ditetapkan di negara-negara maju, yang mungkin beroperasi dalam konteks berbeda (misalnya data, kemampuan dan ketersediaan data) dan dengan prioritas berbeda.
Pembicara juga menekankan bahwa proses pengambilan keputusan AI harus inklusif dan mempertimbangkan pandangan pemangku kepentingan seperti startup, perusahaan teknologi dan masyarakat sipil, serta pengguna akhir solusi AI, terutama lokal. masyarakat untuk memastikan bahwa hak-hak mereka dilindungi melalui kebijakan dan strategi AI. Inisiatif seperti African Observatory on Responsible AI bekerja sama dengan mitra lokal untuk memajukan pengembangan kerangka legislatif dan kebijakan untuk AI yang bertanggung jawab, etis, dan dapat dipercaya.
