Kecerdasan buatan Dan Perangkat Yang Dapat Dikenakan
Kecerdasan buatan Dan Perangkat Yang Dapat Dikenakan – teknologi mutakhir menghasilkan data kualitas udara yang bersifat hiperlokal, mudah diakses, dan dapat ditindaklanjuti. Pelajari bagaimana gerakan udara bersih memanfaatkan tren seperti kecerdasan buatan dan teknologi yang dapat dikenakan.
Kecerdasan buatan Dan Perangkat Yang Dapat Dikenakan
barcelonaladiesopen – Tidak mungkin memerangi polusi udara tanpa terlebih dahulu mengukur dan memetakan penyebaran dan intensitasnya. Namun stasiun dan sensor pemantauan kualitas udara mahal dan sulit diukur.
Teknologi canggih memungkinkan pergerakan udara bersih. Model data yang menggunakan kecerdasan buatan (AI) kini dapat memprediksi polusi udara hingga ke permukaan jalan dan mendeteksi pelanggaran batasan hukum. Sensor yang dapat dipakai mendemokratisasikan pengumpulan data kualitas udara, memungkinkan orang memahami paparan pribadi mereka terhadap polusi udara dan menggunakan data tersebut untuk mendorong keadilan lingkungan.
Kecerdasan buatan membantu ilmuwan mengukur polusi udara secara akurat
Mengukur polusi PM2.5 di tingkat lokal di New York
Para peneliti mengandalkan model yang menggunakan data dalam jumlah besar untuk memprediksi polusi udara. Model-model ini rumit dan tidak dapat diakses oleh para ahli.
Insinyur di Cornell University telah menghasilkan desain sederhana yang mudah digunakan. Mereka menggunakan kecerdasan buatan untuk memberikan gambaran rinci tentang polusi udara di jalanan. Model mereka berfokus pada partikel halus (PM2.5) dari emisi lalu lintas, yang berbahaya bagi kesehatan manusia. Model baru ini menggabungkan data lalu lintas, topologi, dan meteorologi dalam algoritma kecerdasan buatan untuk mempelajari konsentrasi polusi udara yang terkait dengan simulasi lalu lintas.
Perencana kota dan pembuat kebijakan dapat menggunakan model pembelajaran mesin untuk mendapatkan pemahaman yang lebih akurat mengenai polusi udara di tingkat hiperlokal. Dengan informasi ini, pengambil keputusan dapat merancang proyek yang mengurangi paparan polusi udara pada tingkat hiperlokal. Saat mempertimbangkan proyek transportasi dan infrastruktur baru, pemerintah dapat menggunakan data hiperlokal untuk memahami potensi dampak proyek terhadap kesehatan guna membuat rencana yang lebih cerdas.
Kualitas udara yang buruk diketahui menyebabkan jutaan kematian dini di seluruh dunia. Data kualitas udara beresolusi tinggi dapat membantu mengelola kualitas udara secara efektif dan menyelamatkan nyawa, namun data langka karena terbatasnya sumber daya. Penggunaan AI secara hati-hati dapat memberikan data dan prakiraan akurat hiperlokal dan frekuensi tinggi yang dapat digunakan untuk mengelola kualitas udara secara efektif, terutama di wilayah dengan populasi padat dan sumber polusi udara yang kompleks.
Polusi udara berlebihan terdeteksi di Barcelona
99% populasi dunia menghirup udara yang melanggar pedoman polusi udara Organisasi Kesehatan Dunia. Kecerdasan buatan dapat menentukan kapan dan di mana tingkat polusi udara cenderung melebihi batas yang dapat diterima.
Peneliti Barcelona memelopori model kecerdasan buatan yang menggunakan pembelajaran mesin untuk memprediksi seberapa besar kemungkinan wilayah perkotaan melanggar batas legal nitrogen dioksida (NO2).
Hasilnya adalah peta konsentrasi NO2 di permukaan jalan setiap jamnya. Pengambil keputusan dan masyarakat dapat melihat ketika batas emisi nitrogen dioksida yang sah dilanggar. Kelompok ini berharap para pembuat kebijakan akan menggunakan peta tersebut untuk meningkatkan pengelolaan kualitas udara di perkotaan.
Baca juga : IoT Mengubah Kehidupan Menjadi Lebih Baik
Menjembatani Kesenjangan Informasi di Afrika
Polusi udara bersifat universal, namun sumbernya sangat spesifik pada wilayah geografis yang berbeda. Pembelajaran mesin dapat merevolusi pemantauan polusi udara di negara-negara dengan sumber daya pemantauan kualitas udara dan keahlian teknis yang lebih sedikit.
Urbanisasi dan industrialisasi yang pesat di kota-kota besar di Afrika telah memperburuk kualitas udara dalam beberapa tahun terakhir, yang menyebabkan peningkatan angka kematian dan biaya kesehatan yang terkait dengan penyakit pernapasan. Upaya ambisius yang dilakukan negara-negara untuk memerangi polusi udara telah memprioritaskan pengumpulan data dan penelitian. Terdapat hambatan yang tinggi untuk masuk ke Afrika karena biaya dan kerumitan teknis dalam memproses informasi dan peralatan. Pembelajaran mesin bertujuan untuk menjembatani kesenjangan data. Hal ini juga memungkinkan penggunaan teknologi tercanggih di wilayah yang tidak secara resmi dimasukkan dalam database dan sebagai cara untuk meminimalkan kesalahan dalam survei kualitas udara di Afrika.
Baca juga : Kecerdasan buatan di Twitter
Kemajuan Teknologi yang Dapat Dipakai Kampanye untuk Keadilan Lingkungan
Penemuan sensor kualitas udara yang ringan dan murah mendemokratisasikan akses terhadap data kualitas udara. Masyarakat kini dapat menggunakan sensor untuk mencatat dan memahami tingkat polusi yang mereka alami dalam kehidupan sehari-hari. Sensor portabel HabitatMap seperti AirBeam telah memelopori keadilan lingkungan dan kampanye lokal.
Cityzens4CleanAir menggunakan sensor AirBeam untuk menjalankan kampanye udara bersih di Accra, Cape Town, dan Lagos. Tingkat polusi udara sangat bervariasi antara dan di dalam ketiga kota tersebut, namun tidak ada kota yang memiliki pengukuran kualitas udara yang memadai. LSM ini membekali generasi muda dengan sensor yang dapat dipakai untuk mengumpulkan data sambil berjalan-jalan di kota. Sebuah program khusus mengumpulkan data tentang sumber polusi udara yang mereka temui saat berlari.
Kaum muda mengatakan bahwa mereka diberdayakan oleh kemampuan mereka untuk secara aktif memantau dan menggunakan data kualitas udara. Mereka menggunakan bukti yang dikumpulkan selama COP27 untuk mengadvokasi udara bersih.
Perangkat portabel seperti sensor kualitas udara AirBeam semakin banyak tersedia melalui organisasi berbasis komunitas dan perpustakaan sebagai respons terhadap meningkatnya keinginan masyarakat untuk mengontrol lingkungan pribadi mereka. Pada akhir tahun depan, berdasarkan tren yang kami lihat di SciStarter dan Arizona State University, kami memperkirakan akan ada 500 hingga 1.000 perpustakaan di seluruh negeri yang meminjamkan pakaian dan menyediakan sumber daya tambahan untuk mendukung keterlibatan masyarakat dalam penelitian.
Mendukung teknologi pemantauan kualitas udara yang inovatif
Inovasi dalam teknologi kualitas udara membantu menghasilkan data yang dapat diakses, digunakan, dan dapat ditindaklanjuti. Di Clean Air Foundation, kami bekerja sama dengan mitra untuk menguji teknologi inovatif di bidang kualitas udara.
